Memantau koneksi jaringan dengan netstat

Memantau koneksi jaringan dengan netstat

Netstat (network statistics) adalah program berbasis teks yang berfungsi untuk memantau koneksi jaringan pada suatu komputer, baik itu jaringan lokal (LAN) maupun jaringan internet.

Kapan saya membutuhkan netstat? misalkan suatu ketika anda sedang internetan kemudian tiba tiba koneksi menjadi sangat lambat dan anda mencurigai ada program di komputer anda yang jadi penyebabnya.

Jika hal itu yang anda alami maka anda perlu memanggil program netstat untuk melakukan pengecekan.

Cara menggunakan netstat di windows

Untuk memanggil netstat pertama buka dulu command prompt di windows, caranya klik Start> All Programs> Accessories> Command Prompt atau Start> Run> ketik cmd lalu Ok.

Sekarang pada command prompt ketikan netstat (tekan enter) maka akan ditampilkan koneksi jaringan yang sedang berlangsung pada saat itu.

Sebagai contoh berikut ini adalah koneksi jaringan di komputer saya

Active Connections

Proto  Local Address          Foreign Address        State
TCP    fatality:1772          cg-in-f100.google.com:http  ESTABLISHED
TCP    fatality:1773          74.125.153.99:http     ESTABLISHED
TCP    fatality:1774          74.125.153.103:http    ESTABLISHED
TCP    fatality:1775          74.125.153.113:http    ESTABLISHED
TCP    fatality:1042          localhost:25377        ESTABLISHED
TCP    fatality:1043          localhost:1044         ESTABLISHED
TCP    fatality:1044          localhost:1043         ESTABLISHED
TCP    fatality:1046          localhost:1047         ESTABLISHED
TCP    fatality:1047          localhost:1046         ESTABLISHED
TCP    fatality:25377         localhost:1042         ESTABLISHED

Berikut ini keterangan dari output netstat diatas :

1. Proto. Kolom proto menunjukan jenis protokol yang dipakai bisa TCP atau UDP.
2. Local Address. Kolom ini menjelaskan alamat dan nomor port yang ada di komputer anda yang mana saat itu sedang aktif melakukan koneksi. Contoh diatas fatality adalah nama host dari komputer saya dan 1772 adalah nomor port di komputer saya yang sedang melakukan koneksi.
3. Foreign Address. Kolom ini menunjukan koneksi yang dituju oleh local address beserta nomor portnya. Contoh diatas saya sedang menghubungi server google melalui http (port 80) yang artinya saya sedang browsing google.
4. State. Kolom ini menunjukan status dari koneksi yang sedang terjadi. ESTABLISED artinya sudah terhubung dengan komputer lain dan siap mengirimkan data.

State yang mungkin terjadi :

1. LISTENING -> siap untuk melakukan koneksi
2. SYN_SENT -> mengirimkan paket SYN
3. SYN_RECEIVED -> menerima paket SYN
4. ESTABLISHED -> koneksi terjadi dan siap mengirimkan data
5. TIME_WAIT -> sedang menunggu koneksi

Masih ada state TCP yang lain seperti FIN_WAIT_1, FIN_WAIT_2, CLOSE_WAIT, LAST_ACK dll untuk lebih jelasnya anda bisa baca buku yang membahas tentang TCP/IP

Yang perlu diperhatikan jika muncul state SYN_SENT dalam jumlah yang banyak dan terus menerus, efeknya koneksi internet anda menjadi sangat lambat.

Hal ini bisa disebabkan karena pada komputer anda terdapat malware entah itu virus, trojan atau worm yang berusaha melakukan koneksi ke internet.

Berikut ini parameter lain yang bisa anda gunakan untuk perintah netstat.

1. netstat -a , menampilkan semua koneksi baik yang listening maupun yang tidak
2. netstat -e, menampilkan statistik paket yang dikirim dan yang diterima
3. netstat -n, menampilkan alamat dan port dalam bentuk numerik
4. netstat -o, menampilkan PID (Process ID) untuk setiap koneksi
5. netstat -s, menampilkan statistik per protokol
6. netstat -r, menampilkan routing table
7. netstat -p protokol, menampilkan statistik berdasarkan protokol tertentu

Dengan netstat anda juga bisa menampilkan program mana saja (*.exe) yang sedang aktif melakukan koneksi ke internet, berikut ini perintahnya

netstat -b 5

perintah diatas akan ditampilkan setiap 5 detik, untuk mengakhirinya tekan CTRL+C. Bagi anda yang senang dengan catatan atau log, anda juga bisa memberi perintah kepada netstat untuk mencatat statistik koneksi ke dalam file teks. Berikut ini perintahnya :

netstat -b 5 > c:/koneksi.txt

Perintah diatas akan mencatat statistik ke file koneksi.txt setiap 5 detik.

Cara menggunakan netstat di linux

Menjalankan program netstat di linux kurang lebih sama seperti di windows, hanya saja ada beberapa parameter yang berbeda.

Berikut ini beberapa parameter untuk perintah netstat di linux

1. netstat -a , menampilkan semua koneksi baik yang listening maupun yang tidak
2. netstat -l , menampilkan semua koneksi yang listening saja
3. netstat -s , menampilkan statistik per protokol
4. netstat -n , menampilkan dalam bentuk numerik
5. netstat -o , menampilkan timer
6. netstat -g , menampilkan berdasarkan group membership
7. netstat -i , menampilkan tabel network interface
8. netstat -I , menampilkan network interface tertentu misal netstat -Ieth0
9. netstat -p , menampilkan PID atau program yang sedang melakukan koneksi
10. netstat -M, menampilkan IP masquerade

Untuk lebih jelasnya anda bisa melihat manual dari program netstat ini dengan cara mengetikan perintah :

man netstat

Perlu diingat linux bersifat case-sensitive artinya huruf besar dan huruf kecil dianggap berbeda. Jadi perintah netstat -n dengan netstat -N itu berbeda.

Inverter

Inverter

Jaman sekarang, kalau mau AC (Air Conditioner)  yang hemat listrik, katanya kita harus memilih AC yang berteknologi inverter. Namun, apakah itu inverter? Saya coba jelaskan sedikit untuk Anda.

Inverter adalah alat yang berkebalikan dengan adaptor. Adaptor, bagi yang belum tahu, berguna untuk mengubah arus AC (bolak-balik) menjadi arus DC (searah). Contoh sederhana adaptor adalah charger handphone, charger laptop, dll. Sebaliknya, inverter mengubah arus DC menjadi arus AC. Dalam bidang elektro, inverter merupakan aplikasi rangkaian osilator daya.

Lalu mengapa dibutuhkan inverter? Mungkin Anda akan berpikir, “Jika membutuhkan arus AC, ya pakai saja listrik dari jala-jala (PLN).” Di sinilah fitur utama inverter yang membedakannya dari arus AC jala-jala.  Arus AC yang dihasilkan oleh inverter dapat diatur nilai tegangan dan juga frekuensinya. Arus AC jala-jala hanya memiliki tegangan 220 V dan frekuensi 50 Hz. Dengan trafo, tegangannya dapat diubah tetapi frekuensinya tidak bisa.

Kegunaan fitur pengubahan frekuensi oleh inverter dapat kita lihat pada AC (Air Conditioner). AC menggunakan kompresor untuk mendinginkan ruangan. Pada AC tanpa inverter, kompresor ini hanya bisa dijalankan dengan kecepatan penuh, atau tidak dijalankan sama sekali. Jika suhu ruangan terlalu tinggi daripada suhu yang ditetapkan, kompresor dijalankan, jika terlalu rendah, kompresor dimatikan. Kecepatan putar kompresor diatur oleh frekuensi arus bolak-balik yang diberi sehingga arus listrik dari jala-jala hanya bisa memutar kompresor dalam satu kecepatan. Dengan pengaturan frekuensi oleh inverter, kecepatan kompresor bisa diatur sehingga tidak perlu dinyala-matikan, tetapi dijalankan terus dengan kecepatan tertentu (tidak harus kecepatan penuh).

Kompresor yang dijalankan secara konstan mengonsumsi energi lebih kecil daripada kompresor yang dinyala-matikan berulang-ulang kali. Hal ini karena pada saat mulai menyala, kompresor membutuhkan daya sesaat yang besar (bisa ditunjukkan dengan lampu rumah yang berkedip ketika anda menyalakan AC). Maka, AC yang menggunakan inverter bisa lebih hemat daripada AC tanpa inverter.

Selain untuk AC, inverter juga digunakan untuk aplikasi-aplikasi lainnya. Umumnya digunakan untuk menjalankan alat-alat yang terbuat dari motor elektrik AC (arus bolak-balik), misalkan pompa air. Di dunia industri, istilah inverter biasa mengacu pada alat pengendali motor AC. Sebenarnya alat ini terdiri dari penyearah (mengubah arus AC ke DC) dan inverter (DC ke AC), tetapi biasa satu kesatuannya disebut sebagai inverter.

TUGAS IV Membuat Proposal Penelitian

Nama  : Sonny intias

NPM    : 19112082

Kelas    : 5KA32

Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pejualan Ice Cream Walls di Daerah Citayem Menggunakan Metode A Priori

1. Pendahuluan

Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah semakin pesat, khususnya dalam aplikasi-aplikasi database yang diiringi dengan meningkatnya kapabilitas media penyimpanan yang semakin besar memungkinkan terjadinya akumulasi data dalam jumlah besar. Akumulasi data ini membentuk sebuah gudang data yang mengandung banyak informasi penting. Bila tidak digali, informasi penting yang terpendam di gudang data akan menjadi tidak berguna. Pemanfaatan gudang data yang ada untuk menggali informasi yang berguna membantu mengambil keputusan mendorong munculnya cabang ilmu baru. Cabang ilmu baru ini digunakan untuk mengatasi masalah penggalian informasi atau pola yang penting atau menarik dari data dalam jumlah besar, yang disebut dengan data mining.
Menurut Turban (dalam Kusrini dan Lutfi, 2009:3) ‘Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengektraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar.’ Pemanfaatan teknik data mining diharapkan dapat memberikan informasi-informasi yang sebelumnya tersembunyi di dalam gudang data sehingga menjadi informasi yang berharga. Salah satu kelompok data mining berdasarkan tugas yang dapat dilakukan adalah asosiasi. Algoritma a priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Analisis atau association rule mining merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Contoh aturan asosiatif dari analisis pembelian di suatu pasar swalayan adalah dapat diketahuinya berapa besar kemungkinan seorang pelanggan membeli roti bersamaan dengan susu.
Dalam dunia perdagangan diperlukan sebuah kreativitas dan inovasi dari produsen agar penjualan produknya bisa ditingkatkan. Hal ini juga berlaku pada PT Roxy Prameswari sebagai produsen ice cream walls, jika tidak ada kreatifitas dan inovasi maka akan dapat menurunkan tingkat penjualan. Ada bermacam-macam cara untuk mensiasati agar produk yang dijual bisa meningkat dan diminati konsumen. Membuat aplikasi yang bisa membantu produsen meningkatkan penjualan produk merupakan cara yang bisa dilakukan. Salah satu caranya adalah memnfaatkan teknik data mining, dalam hal ini menggunakan algoritma a priori (asosiasi data mining).

2. Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian pada latar belakang di atas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun aplikasi data mining untuk menghasilkan informasi yang berguna tentang hubungan tingkat penjualan ice cream walls dengan data ice cream walls yang dipasarkan di Daerah Citayem. Informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence hubungan antara tingkat penjualan dengan data ice cream yang dipasarkan.

3. Batasan Masalah

Agar pembahasan dalam penelitian ini dapat dilakukan secara terarah dan sesuai dengan yang diharapkan, maka perlu diterapkan batasan-batasan permasalahan yang akan dibahas, antara lain:
a. Pada tugas akhir ini hanya menyajikan informasi tentang tingkat penjualan ice cream walls di Daerah Citayem dengan teknik data mining.

b. Informasi yang ditampilkan adalah nilai support dan confidence hubungan antara tingkat penjualan dengan data ice cream walls yang dipasarkan di Daerah Citayem.
c. Data yang digunakan adalah data ice cream walls yang dipasarkan di Daerah Citayem.
d. Dalam tugas akhir ini tidak membahas pada hasil proses data mining dan analisis hasil yang keluar.

4. Tinjauan Pustaka

4.1.Data Mining

Data mining, sering juga disebut knowledge discovery in database KDD, adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. Keluaran dari data mining ini dapat digunakan untuk memperbaiki pengambilan keputusan di masa depan. Sehingga istilah pattern recognition sekaragn jarang digunakan karena ia termasuk bagan dari data mining (Santosa, 2007:10).
Seiring dengan perkembangan teknologi, semakin berkembang pula kemampuan kita dalam menggumpulkan dan mengolah data. Penggunaan sistem komputerisasi dalam berbagai bidang baik itu dalam transaksi-transaksi bisnis, maupun untuk kalangan pemerintah dan sosial, telah menghasilkan data yang berukuran sangat besar. Data-data yang terkumpul ini merupakan suatu tambang emas yang dapat digunakan sebagai informasi dalam dunia bisnis. Aplikasi basis data telah banyak diterapkan dalam berbagai bidang, antara lain bidang manajemen, manajemen data untuk industri, ilmu pegetahuan, administrasi pemerintah dan bidang-bidang lainnya. Akibatnya data yang dihasilkan oleh bidang-bidang tersebut sangatlah besar dan berkembang dengan cepat. Hal ini menyebabkan timbulnya kebutuhan terhadap teknik-teknik yang dapat melakukan pengolahan data sehingga dari data-data yang ada dapat diperoleh informasi penting yang dapat digunakan untuk perkembangan masing-masing bidang tersebut. Istilah data mining sudah berkembang jauh dalam mengadaptasi setiap bentuk analisa data. Pada dasarnya data mining berhubungan dengan analisa data dan penggunaan teknik-teknik perangkat lunak untuk mencari pola dan keteraturan dalam himpunan data yang sifatnya tersembunyi. Informasi-informasi yang berguna dipeoleh dari data-data yang ada, hubungan antara item dalam transaksi, maupun informasi informasi-yang potensial, selanjutnya dapat diekstrak dan dianalisa dan diteliti lebih lanjut dari berbagai sudut pandang. Informasi yang ditemukan ini selanjutnya dapat diaplikasikan untuk aplikasi manajemen, melakukan query processing, pengambilan keputusan dan lain sebagainya. Dengan semakin berkembangnya kebutuhan akan informasi-informasi, semakin banyak pula bidang-bidang yang rnenerapkan konsep data mining.

4.2.Algoritma A Priori

Algoritma a priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain a priori yang termasuk pada golongan ini adalah metode Generalized Rule Induction dan Algoritma Hash Based. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering disbut affinity analysis atau market basket analysis. Analisis asosiasi atau association rule adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item.
Algoritma Apriori yang bertujuan untuk menemukan frequent itemsets dijalankan pada sekumpulan data. Analaisis A priori didefenisikan suatu proses untuk menemukan semua aturan a priori yang memenuhi syarat minimum untuk support dan syarat minimum untuk confidence. Support adalah nilai penunjang, atau persentase kombinasi sebuah item dalam database. Rumus support sebagai berikut:

Support (A) = (jumlah transaksi mengandung A/Total transaksi) x 100%.

Sedangkan confidence adalah nilai kepastian yaitu kuatnya hubungan antar item dalam sebuah apriori. Confidence bisa dicari setelah pola frekuensi munculnya sebuah item ditemukan.

5. Tujuan Penelitian

Berdasarkan latar belakang di atas tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi yang berguna tentang tingkat penjualan ice cream walls di Daerah Citayem dengan teknik data mining.

6. Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian yang dapat diambil adalah:
1. Penulis dapat lebih mengetahui cara menerapkan ilmu-ilmu yang telah dipelajari selama ini dalam merancang dan
membuat aplikasi sistem dengan teknik data mining.
2. Menyajikan informasi tentang hubungan tingkat penjualan dengan data ice cream walls di Daerah Citayem.
3. Pihak PT Roxy Prameswari dapat mengetahui tingkat penjualan ice cream dan mengetahui faktor yang mempengaruhi
tingkat penjualan ice cream walls di Daerah Citayem.

7. Metode Penelitian

7.1. Jenis Penelitian

Penelitian yang akan dilakukan ini menggunakan metode penelitian terapan karena tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode data mining dalam menghasilkan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengetahui tingkat penjualan ice cream walls di Daerah Citayem. “Penelitian terapan dilakukan dengan tujuan menerapkan, menguji, dan mengevaluasi kemampuan suatu teori yang diterapkan dalam memecahkan masalah-masalah praktis” (Sugiyono, 2002:2).

7.2. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi. Pada teknik dokumentasi data-data yang berkenaan dengan penelitian didapat dengan cara mengumpulkan data-data yang sudah ada di PT Roxy Prameswari.

7.3.Alat Bantu Pengembangan Sistem

Alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

1. UML (Unified Modeling Language).

2. Perangkat keras yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah satu unit laptop dengan spesifikasi:
Processor : Intel (R) Core (TM) 2 Duo CPU T5870 @2.00 GHz.

Memori : 1 GB of RAM

Harddisk : 250 GB

3. Perangkat lunak yang akan digunakan adalah:

Windows 7 Ultimate

Delphi 8 dan Microsoft Office Visio 2003 untuk perancangan form aplikasi.

DAFTAR PUSTAKA

Guritno, Suryo., dkk. 2011. Theory and Application of IT Research. Yogyakarta: Andi.
Kusrini dan Luthfi, E.T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi
Santosa, Budi. 2007. Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.

TUGAS III Membuat VIDEO

Video Tentang CINTA

(Cinta kasih ibu terhadap anak-anaknya)

Semoga dapat mengilhami kita semua bahwa cinta kasih Ibu tiada batas, sayangi, cintai, hormati sebelum beliau meninggalkan kita di dunia ini.

Nama kelompok
========================
1, Hariadi                 : 19112030
2. Mirza Indratama    : 19112125
3. Sonny Intias         : 19112082